عملاق الروبوتات الياباني يتعاون مع NVIDIA Cosmos: الذكاء الاصطناعي المادي يصبح محركًا جديدًا للارتقاء الصناعي

من "القوة الصناعية" إلى "الصناعة الذكية": استراتيجية الذكاء الاصطناعي الفيزيائي اليابانية تطفو على السطح

في يوليو 2026، أعلنت NVIDIA في طوكيو أن رواد الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في اليابان يعملون على تسريع نشر الآلات الذكية في مجالات التصنيع والتنقل والبنية التحتية والروبوتات، بالاستناد إلى منصات NVIDIA Cosmos وIsaac وMetropolis وJetson. ليست هذه مجرد تعاون تقني بسيط، بل خطوة حاسمة لتعزيز قدرة التصنيع الياباني التنافسية في عصر الذكاء الاصطناعي.

تمتلك اليابان تراكمًا عميقًا في مجالات الروبوتات والسيارات والهندسة الدقيقة والأتمتة الصناعية. وفقًا لبيانات الاتحاد الدولي للروبوتات (IFR)، تعد اليابان واحدة من أكبر الدول المنتجة والمستخدمة للروبوتات الصناعية في العالم. ومع ذلك، مع تغلغل الذكاء الاصطناعي في العالم المادي، تواجه الأتمتة التقليدية تحديات الترقية. قال جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، في المؤتمر الصحفي: "الحدود التالية للذكاء الاصطناعي هي العالم المادي، وهذه فرصة لا تتكرر لليابان."

عمالقة الصناعة اليابانية ينضمون جماعيًا إلى تحالف Cosmos

أحد محاور هذا الإعلان هو التوسع الياباني لتحالف NVIDIA Cosmos Coalition. أبدت أكثر من عشر شركات ومؤسسات يابانية رائدة، بما في ذلك AIRoA (جمعية الروبوتات اليابانية)، وFANUC، وFujitsu، وHitachi، وKawasaki Heavy Industries، وKubota، وNEC، وSoftBank Corp.، وSony Group، وYaskawa Electric، رغبتها في الانضمام إلى هذا التحالف، لبناء نماذج ذكاء اصطناعي فيزيائي مفتوحة ومتقدمة.

هذه الشركات هي قادة عالميون في مجالاتهم: FANUC وYaskawa تحتلان حصة سوقية كبيرة في مجال الروبوتات الصناعية؛ Kawasaki Heavy Industries لديها أعمال واسعة في الصناعات الثقيلة وبناء السفن والفضاء؛ Kubota رائدة في الآلات الزراعية؛ Sony وNEC تمثلان تكنولوجيا الإلكترونيات والاتصالات. مشاركتهم المشتركة تعني أن اليابان تنتقل من الابتكار على مستوى الشركة الواحدة إلى التعاون البيئي، وخفض عتبة تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال منصة مفتوحة.

Cosmos 3 Edge: محفز الذكاء الاصطناعي الحوافي

أصدرت NVIDIA أيضًا Cosmos 3 Edge، وهو نموذج عالمي بـ 4 مليارات معلمة مصمم خصيصًا للأجهزة الحوافية. يمكنه تحقيق الاستدلال البصري في الوقت الفعلي والتنبؤ بحركات الروبوت على منصة NVIDIA Jetson (بما في ذلك الوحدات الجديدة T2000 و T3000). بالنسبة لمواقع التصنيع اليابانية، فإن الاستدلال منخفض الزمن والمحلي للذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية — غالبًا ما تتطلب بيئات المصانع استجابة بالميلي ثانية، ولا يمكن الاعتماد كليًا على الاتصال السحابي.Fujitsu تقود، بالتعاون مع FANUC وYaskawa وKawasaki Heavy Industries، استكشاف بناء منصة تحكم تعاونية تعتمد على حزمة NVIDIA Physical AI. ستدمج هذه المنصة نموذج Cosmos العالمي الأساسي، ومنصة تطوير الروبوتات Isaac، ومكتبة Omniverse NuRec، ومحرك Newton الفيزيائي، لتغطية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، والتوأم الرقمي، وتعلم الروبوتات، وسير العمل من المحاكاة إلى الواقع، والتحقق قبل النشر. إذا نجحت هذه المنصة، فستصبح البنية التحتية الأساسية للتصنيع الذكي في اليابان.

من المصنع إلى الحقل: تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي

تستكشف الشركات اليابانية التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي في عدة أبعاد:

• الأتمتة الصناعية: تستخدم Mujin Cosmos لتطوير أنظمة روبوتية مستقلة تعتمد على MujinOS؛ وتقوم TRON K.K. ببناء سير عمل لبيانات التصنيع للتجميع والانتقاء والفحص ومناولة المواد.
• الزراعة الذكية: تستكشف Kubota الزراعة المستقلة والزراعة الذكية بناءً على Cosmos.
• الخدمات والرعاية الصحية: تقوم Enactic بضبط نموذج NVIDIA Isaac GR00T للروبوتات شبه البشرية المخصصة لرعاية المسنين؛ وتطور GROOVE X روبوت الرفيق LOVOT المعتمد على Jetson.
• أتمتة التجزئة: تطبق Telexistence Isaac وتستكشف Cosmos لأتمتة التجزئة.
• المباني الذكية: تستخدم Hitachi Metropolis لتحسين عمليات المباني الذكية؛ وOMRON للفحص الآلي؛ وShimizu Corporation للسلامة الإنشائية.

تقوم SoftBank Corp. بتطوير منصة تطوير للذكاء الاصطناعي الفيزيائي تعتمد على Cosmos وOmniverse وIsaac Sim، وتستخدم NVIDIA AI Aerial لدفع مبادرة AI-RAN بهدف توفير اتصال ذكي لعشرات المليارات من أجهزة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

التآزر بين استراتيجية أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي في اليابان

من الجدير بالذكر أن تعاون NVIDIA مع الشركات اليابانية لا يقتصر على البرمجيات. تستخدم منصة Jetson من NVIDIA بنية GPU الخاصة بها، بينما تعمل اليابان على إحياء صناعة أشباه الموصلات بقوة. يوفر مصنع TSMC في كوماموتو، بالإضافة إلى مشروع Rapidus الذي تدعمه الحكومة اليابانية (الهادف إلى إنتاج رقاقات 2 نانومتر بحلول عام 2027)، إمكانية سلسلة توريد محلية لرقائق الحوسبة الطرفية عالية الأداء المطلوبة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. كما أن شركات يابانية مثل Sony لديها إمكانات تآزرية مع NVIDIA في مجال مستشعرات الصور.

التحديات والآفاق

على الرغم من الآفاق الواسعة، لا تزال هناك تحديات أمام التطبيق الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي الفيزيائي في اليابان.على الرغم من الآفاق الواسعة، لا يزال تطبيق الذكاء الاصطناعي الفيزيائي على نطاق واسع في اليابان يواجه تحديات. أولاً، يتفاوت تقدم التحول الرقمي (DX) في الصناعة التحويلية اليابانية، حيث لا تزال العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة تعتمد على المعدات التقليدية. ثانيًا، يعد نقص المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي مشكلة عالمية، واليابان ليست استثناءً. بالإضافة إلى ذلك، فإن سلامة وموثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي أمر بالغ الأهمية في البيئات الصناعية، مما يتطلب عمليات اختبار وإصدار شهادات صارمة.

ولكن من الجانب الإيجابي، وضعت الحكومة اليابانية الذكاء الاصطناعي والروبوتات كأولويات استراتيجية وطنية، وتقدم الدعم من خلال سياسات مثل "استراتيجية الذكاء الاصطناعي 2025". من المتوقع أن يؤدي التعاون المفتوح بين الشركات (مثل تحالف Cosmos) إلى تسريع توحيد المعايير ونشر أفضل الممارسات.

ربما يكون حكم هوانغ جينهون دقيقًا: اليابان لديها فرصة لإعادة تعريف "التصنيع الحديث". عندما تفهم ذراع روبوت FANUC وتتكيف مع البيئة الديناميكية من خلال نموذج Cosmos، وعندما تتخذ جرارات Kubota قرارات مستقلة في الحقول الزراعية، وعندما توفر شبكة اتصالات SoftBank اتصالًا ذكيًا لعدد لا يحصى من أجهزة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي - تنتقل اليابان من "أتمتة التصنيع" إلى "ذكاء التصنيع". لن يؤثر هذا التحول على الصناعة اليابانية فحسب، بل سيعيد تشكيل مشهد المنافسة الصناعية العالمية.