日本集结44家企业与政府力量，押注物理AI与机器人主权

从通用AI到物理AI：日本选择了一条差异化路径

当全球AI竞赛聚焦于大语言模型和聊天机器人时，日本正在走一条截然不同的路。2026年7月，跨行业联盟Noetra正式启动研发，标志着日本将国家AI战略的重心明确转移到了“物理AI”（Physical AI）——即能够感知、理解并与物理世界交互的智能系统。这一选择背后，是日本对自身产业结构的清醒认知：与其在西方主导的通用AI领域追赶，不如利用制造业、汽车和机器人领域的深厚积累，构建服务于实体经济的AI主权。

Noetra：44家企业的国家使命

Noetra并非普通的产业联盟。其核心创始人和主要股东包括软银、索尼集团、NEC、本田汽车——这些名字涵盖了通信、电子、IT和汽车制造等日本经济的支柱领域。联盟成员总数达到44家，覆盖制造业、电子、汽车、科技等多个行业。首期研发资金来自日本政府，总额3873亿日元（约24亿美元），并计划在2026财年至2030年间陆续投入最高1万亿日元（约61.5亿美元）。

Noetra的CEO是曾领导软银大语言模型开发的丹羽宏信（Hironobu Tamba），研发团队由成员企业工程师、日本产业技术综合研究所（AIST）研究员以及AI初创公司Preferred Networks的研究人员共同组成。这种“官产学研”一体化模式，在日本的半导体和机器人产业发展史上屡见不鲜，但如此大规模、高聚焦的AI专项联盟尚属首次。

物理AI的技术路线图：从推理到空间智能

Noetra制定了清晰的三阶段技术路线：

• 2026财年（当前阶段）：开发核心推理基础模型，重点提升深层逻辑推理、指令遵循和高级日语理解能力。这与日本对高精度、高可靠工业AI的需求一致。
• 2028财年：推出全模态基础模型，无缝融合文本、图像、视频和音频数据。这将使机器人能够同时处理多种传感器信息。
• 2030财年：实现“真实世界原生AI”，具备空间感知和物理属性智能，可驱动自主制造、智能出行、物流、医疗和基础设施维护。

值得注意的是，Noetra计划建设的140MW数据中心——由13750颗NVIDIA Vera CPU和27500颗Rubin GPU驱动——预计2028年6月投用。NVIDIA创始人黄仁勋评价称：“日本发明了现代制造，如今正在建设驱动下一次工业革命的AI工厂。”

为什么是物理AI？日本的人口危机与产业优势

日本选择物理AI，直接动因是严峻的人口老龄化与劳动力短缺。日本政府更新的《AI机器人战略》设定了到2040年部署1000万台AI机器人的目标，覆盖18个领域。要实现这一“机器人社会”，通用聊天模型远远不够，机器人需要在真实工厂、医院、农田中自主决策。

同时，日本在制造业、汽车、电子等领域的工业数据和专业知识，构成了训练物理AI的“护城河”。软银社长宫川润一在声明中强调：“与AI共存的社会中，日本产业持有的数据将是竞争力的关键。”索尼社长十时裕树则指出，将利用联合开发的基础模型知识，不仅在娱乐领域，更在半导体等物理AI关键领域创造新价值。

全球竞争中的“日本模式”

Noetra的出现，反映出全球AI竞争格局的多元化趋势。与美国和中国专注通用大模型不同，日本试图以“工业数据+制造专长+政府统筹”的模式，在物理AI这一垂直赛道建立壁垒。尽管资金规模不及其他大国，但日本的目标明确：到2040年，在全球约60万亿日元（3687亿美元）的机器人市场中占据30%以上份额。

若Noetra按计划成功，它可能重塑全球机器人产业的版图：日本的工业机器人将从“精密机械”进化为“自主智能体”，而日本企业亦有望在AI驱动的制造、物流、护理等领域输出系统性解决方案。这不仅是技术突破，更是日本产业升级的缩影——用AI重新定义制造优势。