De Fugaku a FugakuNEXT: NVIDIA y RIKEN construyen conjuntamente la nueva base para la IA y la computación cuántica en Japón.

Cuando la competencia mundial de supercomputación entra en las aguas profundas donde la IA y la computación cuántica se entrelazan, Japón ha elegido un camino pragmático y con profundidad estratégica: integrar estrechamente a sus institutos nacionales de investigación con el líder mundial en capacidad de cómputo de IA.

En SC25, NVIDIA anunció una colaboración con el Instituto de Investigación Física y Química de Japón (RIKEN) para integrar la plataforma GB200 NVL4 en dos nuevos supercomputadores: uno orientado a la IA para la ciencia y otro centrado en la investigación de computación cuántica. En apariencia, se trata de una adquisición de capacidad de cómputo convencional; en el fondo, es un evento emblemático que marca la transición de la infraestructura computacional japonesa desde una "HPC dominada por CPU" hacia un "híbrido de IA-cuántica-HPC acelerado por GPU".

Dos sistemas, un ancla estratégica

El primer sistema que RIKEN desplegará pronto cuenta con 1600 GPU NVIDIA Blackwell, basado en la plataforma GB200 NVL4, interconectado mediante Quantum-X800 InfiniBand. Sus escenarios objetivo abarcan ciencias de la vida, ciencia de materiales, predicción climática, fabricación y automatización de laboratorios — casi uno a uno con las áreas prioritarias de la estrategia nacional de innovación científica y tecnológica de Japón.

El segundo sistema tiene un carácter más exploratorio: 540 GPU Blackwell dedicadas a algoritmos cuánticos, simulación híbrida y métodos de cómputo cuántico-clásico. Actualmente, el hardware cuántico se encuentra aún en la etapa de dispositivos cuánticos ruidosos de escala intermedia (NISQ), y la sinergia entre la capacidad de cómputo clásico y los procesadores cuánticos es la vía clave para liberar valor práctico. RIKEN utiliza el clúster de GPU como capacidad de cómputo "acompañante" para la computación cuántica, lo que en esencia construye de antemano un marco de cómputo híbrido para la futura ventaja cuántica.

Ambos sistemas entrarán en funcionamiento en la primavera de 2026, justo para conectar con la ventana de desarrollo del FugakuNEXT, el próximo supercomputador insignia. Cabe destacar que estos dos sistemas también servirán como "máquinas proxy" del FugakuNEXT, para el diseño conjunto a nivel de hardware, software y aplicaciones. Esto significa que Japón no pone todos los huevos en la misma cesta, sino que, antes de esperar a que madure la CPU MONAKA-X después de 2027, primero usa la plataforma de GPU de NVIDIA para acumular experiencia en ecosistema de aplicaciones e integración de sistemas.

FugakuNEXT: no solo duplicar el rendimiento

Como sucesor del actual supercomputador insignia Fugaku, el FugakuNEXT está diseñado conjuntamente por Fujitsu y NVIDIA, con planes de entrar en funcionamiento en 2030. Su singularidad radica en el uso de la CPU MONAKA-X de desarrollo propio de Fujitsu y en la conexión directa de alto ancho de banda entre CPU y GPU mediante la tecnología NVLink Fusion propuesta por NVIDIA. Esto no es una simple "aceleración por GPU", sino una fusión profunda de dos arquitecturas de cómputo: la CPU se encarga del control lógico y el cómputo tradicional, la GPU asume cargas de trabajo paralelas a gran escala, y ambas forman una semántica de memoria unificada a través de un canal de baja latencia y alto ancho de banda.NVIDIA afirma que FugakuNEXT logrará una mejora de 100 veces en el rendimiento de las aplicaciones en comparación con los sistemas de CPU actuales, y planea integrar una computadora cuántica de grado de producción. La implicación estratégica detrás de este objetivo es que Japón ya no persigue un pico de potencia computacional único, sino que enfatiza el "rendimiento de las aplicaciones" y la "fusión heterogénea". A medida que la competencia mundial en supercomputación se orienta hacia la eficiencia energética y la producción científica real, la filosofía de diseño de FugakuNEXT coincide precisamente con esta transición.

Para Fujitsu, la colaboración con NVIDIA no solo reduce el riesgo de mercado de su CPU de diseño propio, sino que también aprovecha el ecosistema CUDA para reducir los costos de migración de software. Desde la perspectiva de la estrategia semiconductora de Japón, esta combinación de "CPU + GPU" es también un injerto pragmático entre la capacidad de diseño nacional y la cadena de suministro global de aceleradores avanzados.

Ecosistema de software: la jugada clave subestimada

Más allá del hardware, NVIDIA y RIKEN están impulsando software de simulación de coma flotante, utilizando GPU Tensor Core para acelerar la computación científica tradicional. Esta tecnología implica que las operaciones de coma flotante de 64 bits, que originalmente dependían de la CPU, pueden transferirse parcialmente a la GPU, permitiendo así que las grandes aplicaciones de HPC aprovechen realmente la potencia de IA de las GPU. Para gran parte del código científico heredado en Japón, esto es clave para reducir la barrera de migración.

Al mismo tiempo, RIKEN planea adoptar la suite de bibliotecas CUDA-X, que incluye más de 400 bibliotecas optimizadas, microservicios y herramientas, que abarcan campos como simulación física, procesamiento de señales y análisis de grafos. Esto significa que los investigadores japoneses no tendrán que desarrollar desde cero los algoritmos paralelos subyacentes, sino que podrán invocar directamente módulos de alto rendimiento ya validados globalmente. Este modelo de "apoyarse en un ecosistema" difiere del enfoque anterior de Japón, que prefería una pila de software propia, y refleja una actitud más pragmática de innovación abierta.

Impacto a largo plazo en la industria tecnológica japonesa

Desde una perspectiva industrial, el despliegue de RIKEN envía varias señales claras.

Primero, Japón está tratando la IA como una infraestructura para el descubrimiento científico, no como una aplicación comercial independiente. La implementación de la IA para la ciencia acelerará los ciclos de I+D de nuevos materiales, nuevos fármacos y modelos climáticos, y esta capacidad finalmente se convertirá en una ventaja competitiva para la manufactura y la biomedicina.

Segundo, la computación cuántica se ha integrado en el sistema computacional de nivel nacional. A través de la simulación con GPU y la investigación de algoritmos híbridos, Japón puede formar talento en computación cuántica y prepararse para el hardware cuántico real del futuro. Esta estrategia de "aprender a caminar antes de correr" evita fijar prematuramente rutas tecnológicas inciertas.

Tercero, la colaboración con NVIDIA también forma parte de la construcción de la soberanía computacional de Japón. En áreas como los equipos semiconductores, Japón ya ha mostrado su voluntad de controlar la cadena de suministro; en el ámbito de la supercomputación, recurrir al acelerador de IA más potente del mundo para compensar sus propias limitaciones en el diseño de GPU es una opción realista. Aunque FugakuNEXT mantiene su CPU de diseño propio, ya no evita las GPU externas —lo que marca la transición de la industria tecnológica japonesa desde la "autonomía de pila completa" hacia un nuevo paradigma de "autonomía en nodos clave + colaboración abierta".Por supuesto, esta estrategia también enfrenta desafíos: el suministro de GPU de NVIDIA se ve afectado por factores geopolíticos, y Japón necesita garantizar un acceso estable a chips avanzados; al mismo tiempo, depender del ecosistema CUDA puede conllevar riesgos de dependencia a largo plazo. Pero, a juzgar por el ritmo actual, Japón claramente valora más la velocidad que la independencia absoluta.

Las coordenadas de Japón en la competencia global

Cuando Estados Unidos, Europa y China están construyendo clústeres de cómputo de IA, Japón ha elegido un poco común sistema de doble vía: por un lado, utiliza GPU de NVIDIA para desplegar rápidamente plataformas de investigación en IA y computación cuántica; por otro, desarrolla en conjunto con Fujitsu la próxima generación de supercomputadora heterogénea. Esta estrategia garantiza la competitividad en la etapa actual y a la vez reserva espacio de evolución autónoma para el futuro. RIKEN, como centro nacional de investigación científica, se está convirtiendo en un puente que conecta el ecosistema global de IA con la competitividad industrial de Japón.

En la primavera de 2026, dos nuevos sistemas se encenderán; en 2030, FugakuNEXT quizás redefina el estándar de rendimiento de las supercomputadoras. En el ínterin, si Japón logra convertir su capacidad de cómputo en avances reales en la ciencia y la industria, se decidirá si su historia de renacimiento puede pasar de una "narrativa de hardware" a una "narrativa de resultados". Y al menos por ahora, la colaboración entre RIKEN y NVIDIA ha colocado a Japón en la vanguardia de la computación convergente de IA y cuántica.